Cisco innova su portafolio de centros de datos para hacerlos más escalables

En la medida que el volumen del tráfico de Internet aumenta a tasas exponenciales (se predice que para el año 2013 habrá 56 exabytes, alrededor de 12,800 millones de películas online atravesando Internet por mes) los centros de datos que albergan y aseguran aplicaciones y datos necesitan escalar y permanecer altamente seguros. Hoy, Cisco introdujo adiciones innovadoras a su portafolio de red de centro de datos que satisfacen esas necesidades y entregan flexibilidad y escala arquitectónica sin igual para entornos físicos, virtuales ó de computación de nube (cloud computing).

Los nuevos productos de switching de Cisco anunciados hoy aumentan el portafolio de Matriz Unificada Unified Fabric de Cisco, que se compone de switches de centros de datos Nexus (Nexus data center switches) y switches de almacenamiento MDS (MDS storage switches) que conectan los servidores, el almacenamiento de datos, y las redes corporativas dentro del centro de datos y la nube. Cisco presentó capacidades de segunda generación para la Familia Nexus 7000 (Nexus 7000 family) y soporte para Cisco FabricPath para el Nexus 5500 switch; en conjunto estos entregan escalabilidad de matriz de centro de datos líder en la industria, soportando más de 12,000 puertos de servidor de 10GbE: el doble de la mejor oferta en el mercado a menos de la mitad del costo.

Cisco también agregó nuevos switches con latencia de sub-microsegundo a la familia de switching de latencia ultra baja Nexus 3000, e introdujo una versión virtualizada de su popular equipo de seguridad ASA para entregar seguridad consistente en entornos virtualizados y de nube.

Los anuncios de hoy profundizan el enfoque basado en matriz de Cisco que entrega soluciones únicas para cumplir con los diversos requisitos de centros de datos, desde entornos no virtualizados, hasta centros de datos altamente virtualizados, Arquitecturas basadas en la nube Cloud-based architectures, Web 2.0 y entornos de "Grandes Volúmenes de Datos" ("Big Data") que administran enormes conjuntos de datos.