Con el objetivo de mejorar el rendimiento de las aplicaciones en las organizaciones mientras se reducen los costos operacionales y la complejidad de la TI, HP anunció una configuración total de discos de estado sólido (SSD) para HP 3PAR P10000 Storage.
De acuerdo con un comunicado de la empresa, las organizaciones con entornos en nube y virtualizados masivos están orientándose a los discos de estado sólido (SSD) para enfrentar las brechas de desempeño de las aplicaciones y mejorar la eficiencia de la infraestructura. Sin embargo, la integración de las SSD en entornos de TI preexistentes puede ser desafiante y costosa. Las limitaciones en el número de SSD por matriz pueden forzar a los clientes a comprar varios sistemas, lo que a su vez aumenta la ocupación de espacio físico, el consumo de energía y los gastos de refrigeración.
Además, dice el comunicado, a menudo se pide a los administradores que muevan datos de forma manual entre capas de almacenamiento para optimizar los niveles de servicio. Este proceso que exige mucho tiempo aumenta las necesidades de mantenimiento del data center, lo que puede eliminar los beneficios de rendimiento y costo que ofrecen los discos de estado sólido.
La nueva configuración total SSD de HP 3PAR P10000 Storage elimina estos problemas con una única capa de almacenamiento de estado sólido, mientras también proporciona el mismo rendimiento que el HP 3PAR P10000 existente. Al admitir hasta 512 SSD por matriz, el sistema total SSD HP 3PAR reduce los costos de equipos, el espacio ocupado en el data center y los gastos de energía. El costo del cliente por operación de entrada/salida por segundo se reduce 70% y el costo por kilowatt hora se reduce más de 80%, lo que hace que el sistema total SSD HP 3PAR P10000 Storage sea ideal para aplicaciones impulsadas por el desempeño.
Los sistemas HP 3PAR P10000 también permiten que los clientes combinen SSD con unidades de canal de fibra tradicionales e implementen el software HP 3PAR Adaptive Optimization para lograr almacenamiento en capas autónomo. Adaptive Optimization distribuye los datos en las capas de almacenamiento correctas en el momento correcto, reduciendo los costos de administración del data center y maximizando el desempeño del sistema.