Amazon Web Services anunció el Centro de Innovación de IA Generativa de AWS, un nuevo programa para ayudar a los clientes a construir e implementar soluciones de inteligencia artificial (IA) generativa. AWS está invirtiendo 100 millones de dólares en el programa, el cual conectará a expertos en IA y aprendizaje automático (ML) de AWS con clientes de todo el mundo para ayudarles diseñar y lanzar nuevos productos, servicios y procesos de IA generativa.
El anuncio se basa en más de 25 años de inversión en el desarrollo de tecnologías de IA para clientes y es sólo una parte de la estrategia general de IA generativa de AWS para llevar esta tecnología a clientes y socios de todo el mundo. Empresas de todo tipo están entusiasmadas con el potencial de la IA generativa para transformar sus ofertas y operaciones y el Centro de Innovación de IA Generativa de AWS busca ayudarles a hacer realidad sus ideas de manera más rápida y eficaz.
«Amazon cuenta con más de 25 años de experiencia en IA, y más de 100,000 clientes han utilizado los servicios de IA y ML de AWS para abordar algunas de sus mayores oportunidades y desafíos. Ahora, los clientes de todo el mundo están deseando recibir orientación sobre cómo comenzar de forma rápida y segura con la IA generativa», afirmó Matt Garman, vicepresidente sénior de Ventas, Marketing y Servicios Globales de AWS.
«El Centro de Innovación de IA Generativa forma parte de nuestro objetivo de ayudar a todas las organizaciones a aprovechar la IA proporcionando servicios de IA generativa flexibles y rentables para la empresa, junto con nuestro equipo de expertos en IA generativa para aprovechar todo lo que esta nueva tecnología puede ofrecer. Junto con nuestra comunidad global de socios, estamos trabajando con líderes empresariales de todos los sectores para ayudarles a maximizar el impacto de la IA generativa en sus organizaciones, creando valor para sus clientes, empleados y resultados finales”, añadió.
El equipo del Centro de Innovación de IA Generativa de AWS, formado por estrategas, científicos de datos, ingenieros y arquitectos de soluciones, trabajará paso a paso con los clientes para crear soluciones a medida que aprovechen el poder de la IA generativa. Por ejemplo, las empresas sanitarias y de ciencias de la vida pueden buscar formas de acelerar la investigación y el descubrimiento de fármacos. Los fabricantes pueden crear soluciones para reinventar el diseño y los procesos industriales. Y las empresas de servicios financieros pueden desarrollar formas de ofrecer a los clientes información y asesoramiento más personalizados.
A través de talleres, compromisos y capacitaciones sin costo, AWS ayudará a los clientes a imaginar y analizar los casos de uso que crearán el mayor valor para sus negocios, basándose en las prácticas recomendadas y la experiencia en el sector.
Los clientes trabajarán estrechamente con expertos en IA generativa de AWS y la red de socios de AWS para seleccionar los modelos adecuados, definir rutas para superar desafíos técnicos o empresariales, desarrollar pruebas de concepto y hacer planes para lanzar soluciones a escala.
El equipo del Centro de innovación de IA generativa proporcionará orientación sobre las prácticas recomendadas para aplicar la IA generativa de manera responsable y optimizar las operaciones de aprendizaje automático para reducir los costos. Los compromisos ofrecerán estrategias, herramientas y asistencia que ayudarán a los clientes a utilizar los servicios de IA generativa de AWS, entre los que se incluyen Amazon CodeWhisperer, Amazon CodeWhisperer, un asistente de codificación potenciado por IA, y Amazon Bedrock, un servicio totalmente administrado que hace que los modelos fundacionales (FM) de AI21 Labs, Anthropic y Stability AI, junto con la propia familia de FM de Amazon, Amazon Titan, sean accesibles a través de una API.
También pueden entrenar y ejecutar sus modelos utilizando infraestructura de alto rendimiento, incluyendo las instancias Inf1 de Amazon EC2 alimentadas por AWS Inferentia, las instancias Trn1 de Amazon EC2 alimentadas por AWS Trainium y las instancias P5 de Amazon EC2 alimentadas por GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Además, los clientes pueden crear, entrenar e implementar sus propios modelos con Amazon SageMakerr o utilizar Amazon SageMaker Jumpstart para implementar algunos de los MF más populares de la actualidad, incluidos los modelos de lenguaje de gran tamaño de Cohere, Falcon 40B de Technology Innovation Institute y BLOOM de Hugging Face.