Google ofrece cursos de cómputo en la nube en línea

El impacto del COVID-19 ha creado muchos desafíos nuevos y una de las formas de enfrentarlos es a través del conocimiento y la actualización. Por ello, Google lanzó un programa de capacitación en el lenguaje de la nube y de las soluciones de Google Cloud Platform a través de la plataforma de educación en línea, Platzi.

El programa, que consta de cinco módulos, busca darle las herramientas a los desarrolladores y estudiantes para expandir sus recursos, capacidades y conocimientos para utilizar la nube de Google en la transformación digital de la industria en la que se desarrollan.

Al finalizar el curso, se les otorgará a los participantes un certificado por parte de Platzi y por parte de Google Cloud. 

Se liberará un módulo por semana en una clase en vivo en la que habrá una sesión de preguntas y respuestas. Posteriormente, los videos quedarán en la plataforma para que los usuarios de la misma los puedan consultar on demand.

Los módulos que conforman este curso son los siguientes: 

  • Compute en Google Cloud Platform (sesión en vivo el 6 de mayo a las 5:00 p.m.)

En este módulo los asistentes aprenderán cómo utilizar nube de Google para su siguiente gran iniciativa y, al término, serán capaces de seleccionar la opción de cómputo que más se adapte a sus necesidades.

  • CI/CD (sesión en vivo el 13 de mayo a las 5:00 p.m.)

A los desarrolladores interesados en CI/CD (integración continua y entrega continua) con Google Cloud, este módulo proporciona conceptos básicos sobre los repositorios de código, la construcción y despliegue de artefactos, la automatización de la infraestructura, y mucho más sobre los servicios sin servidores.

  • Google Kubernetes Engine (sesión en vivo el 20 de mayo a las 5:00 p.m.)

En este módulo los participantes conocerán más sobre Kubernetes, como orquestadores de contenedores, los objetos que lo componen y lo que se debe considerar al implementar cargas de trabajo en esta plataforma. Éste incluye una introducción a soluciones como Anthos, Knative e Istio.

  • Streaming Data Analytics (sesión en vivo el 27 de mayo a las 5:00 p.m.)

Los participantes de este módulo aprenderán cómo crear flujos ELT/ETL (procesos de extracción, transformación y carga de los datos) utilizando un servicio de código abierto y múltiples nubes totalmente administrado, además de conocer casos de éxito como los de Spotify o Twitter.

  • Machine Learning (sesión en vivo el 3 de junio a las 5:00 p.m.)

Este módulo aborda conceptos básicos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (machine learning). Los participantes aprenderán a ejecutar modelos con datos estructurados usando AutoML Tables y a usar los servicios de la plataforma de inteligencia artificial en Google. También presenta conceptos básicos de Tensorflow Extended y casos de aplicación.