Ciertos aspectos de nuestra vida diaria parecen moverse cada vez más rápido. Lo que parece seguir siendo obstinadamente resistente al mismo patrón de velocidad y mejora son los avances en el tratamiento del cáncer y de ciertas enfermedades. Tratar y curar el cáncer no es lo mismo que ver los excesos en línea, no hay ningún debate al respecto. Pero un facilitador clave de ambas cosas en la nube ofrece la esperanza de que podamos aumentar la velocidad con la que somos capaces de ofrecer un diagnóstico más temprano y más preciso, mejores terapias, y sí, incluso curas para los cánceres.
En el fondo, descubrir nuevas formas de detectar y tratar el cáncer es un problema informático.
Piensa en una llave como una droga, y en la cerradura que encaja con esa llave como un cáncer. Los investigadores tratan de encontrar la llave correcta para que encaje en una cerradura en particular, una molécula de droga que interactúa con un receptor de cáncer en particular. Ahora, imagina que tienes miles de millones de llaves y miles de millones de cerraduras. Si tratamos de hacer coincidir manualmente una llave con una cerradura con la esperanza de desbloquear una cerradura deseada, puedes ver cómo podría tardar una eternidad.
A continuación, imagina una computadora muy poderosa operando a una velocidad increíble probando cada llave en cada cerradura, casi simultáneamente. ¿Qué cambiaría eso? ¿Qué tan rápido podrías encontrar la droga correcta que desbloquee el tratamiento de una enfermedad como el cáncer?
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El aumento de la velocidad con la que se pueden descubrir los medicamentos candidatos significa que más medicamentos entran en la cadena de ensayos clínicos. Más ensayos clínicos significa más esperanza y opciones para los individuos que buscan un tratamiento para su tipo particular de cáncer. Todo esto nos lleva a algo en lo que el mundo médico ha estado trabajando durante décadas: la medicina de precisión.
El objetivo final de la medicina de precisión no es simplemente ofrecer a los pacientes un tratamiento para su tipo de cáncer, sino ofrecer una terapia diseñada a medida para su cáncer individual.
La empresa de biotecnología «Born-in-the-cloud», Moderna. Seguramente habrán oído hablar de Moderna en las noticias por su esfuerzo por encontrar una vacuna para el COVID 19. Las mismas técnicas que Moderna está utilizando para examinar el virus que ha causado la pandemia se aplican a otras enfermedades, incluidas las vacunas personalizadas contra el cáncer (a menudo denominadas inmunoterapias) y los tratamientos para enfermedades raras. Si vas al laboratorio de Moderna ves fila tras fila de terapias que se están produciendo.
No está aplicando el machine learning y la computación para hacer una sola droga para mil millones de personas, sino que están haciendo una sola droga para una sola persona basada en la composición genética única de ese paciente. Es como fabricar mil millones de medicamentos diferentes.
El aprovechamiento de la informática no sólo acelera el proceso cuando se buscan curas, sino que cambia la economía de las drogas que se llevan al mercado. En el manual y costoso enfoque tradicional del descubrimiento de medicamentos, las empresas necesitaban medicamentos de gran éxito para apoyar el modelo económico del descubrimiento de medicamentos. Pero cuando el descubrimiento de medicamentos se convierte en un esfuerzo de equipo entre científicos dotados, potencia de cálculo, algoritmos inteligentes y modelos muy inteligentes que simulan nuestra biología y química, la economía cambia. Las organizaciones pueden encontrar tratamientos y curas para las enfermedades que afligen a un número relativamente pequeño de personas. Pueden encontrar una cura sólo para ti.
La siguiente mejor cosa para encontrar una cura
Es evidente que una cura es el resultado ideal del tratamiento del cáncer; sin embargo, a falta de una cura, las vías de tratamiento que se adapten y personalicen a las necesidades de un individuo seguirían proporcionando un inmenso beneficio a los pacientes de todas partes. BreastCancer.org es un ejemplo de una organización que utiliza la computación para ayudar a personalizar el viaje de la salud del paciente.
Breastcancer.org permite a las personas con cáncer de mama subir su informe de patología a una cuenta personal privada y segura. Utilizando machine learning de AWS, BreastCancer.org analiza el informe de patología del paciente y personaliza sus propiedades digitales para ofrecer un contenido personalizado al paciente.
Al igual que las empresas de biotecnología utilizan la potencia de la computación para descubrir nuevos medicamentos para el tratamiento del cáncer, BreastCancer.org utiliza la potencia de la computación y el procesamiento del lenguaje natural para comprender el informe de patología y crear una experiencia muy personalizada para el paciente.
Si llevas esto adelante, no es un gran salto para ver cómo la propia información médica de una persona puede ayudar a personalizar profundamente su viaje de salud. Navigating Cancer es un startup que está trabajando estrechamente con pacientes de cáncer y sus médicos para ayudar a los pacientes a autogestionar su viaje de cuidado.
Navigating Cancer recoge miles de puntos de datos sobre el estado de un paciente, y a través de análisis intensivos de computación en tiempo real, ayuda a los médicos a crear el camino ideal hacia la recuperación.
Navigating Cancer no sólo da poder a los pacientes, sino que los activa para que se hagan cargo de sus vidas en su camino hacia la recuperación, junto con la ayuda de amigos y familiares.
Por: Shez Partovi, líder mundial para Salud, Ciencias Biológicas, Genómica, Dispositivos Médicos y Agricultura en AWS.