La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) es una rama particular de la inteligencia artificial que tiene el potencial de revolucionar múltiples industrias y desatar la creatividad sin límites. Esta utiliza algoritmos avanzados que le brindan la capacidad de crear contenido original y realista, como imágenes, música, texto y más, a partir de datos preexistentes. Ahora bien, ¿qué papel desempeña la potencia de cómputo en este campo?
La respuesta es sencilla: es esencial para la IAG debido a la complejidad y la enorme cantidad de datos que se requieren para entrenar y ejecutar procesos generativos. Cuanto más poderosa sea la capacidad informática, más rápido será el desarrollo de dicha inteligencia y mayor será su capacidad para generar resultados realistas y de alta calidad.
Según el AIM Research, para 2024, se predice un aumento significativo en el uso de IA conversacional, y se espera que el 40% de las aplicaciones empresariales incorporen esta tecnología. A la vez, la misma investigación revela que, para 2030, se prevé que la IA generativa sea capaz de producir resultados de alta calidad en tiempo real en el 70% de las aplicaciones prácticas.
Para ello, es fundamental contar con el equipo adecuado para aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial generativa.
“En AMD, entendemos la importancia de la potencia y hemos desarrollado soluciones de vanguardia que satisfacen las necesidades de la IAG. Por ejemplo, nuestros procesadores de alto rendimiento, como la línea de Procesadores Móviles AMD Ryzen PRO Serie 7040 con Ryzen AI, que están diseñados específicamente para ofrecer el máximo rendimiento necesario para impulsar la IAG”, aseveró Hiram Monroy, Gerente de Comercial para AMD en Hispanoamérica.
Uno de los factores principales a considerar a la hora de pensar en la implementación de inteligencia artificial, es la eficiencia energética. De acuerdo con un estudio de AIM Research “los modelos generativos de IA requieren recursos computacionales sustanciales para el entrenamiento. Sin embargo, para 2028, se espera que haya un aumento del 50% en la eficiencia energética del entrenamiento de modelos de IA. Esta mejora reducirá los costos ambientales y financieros del desarrollo de IA, fomentando una adopción e innovación más generalizada”.
La Inteligencia Artificial Generativa es la tecnología del futuro con el poder de transformar múltiples industrias. Al mismo tiempo, la potencia de cómputo y el Centro de Datos desempeñan un papel fundamental para permitir la creación y evolución de modelos generativos de vanguardia.