La inteligencia artificial generativa, o IA generativa, es un tema que toma auge en las conversaciones de todo el mundo, desde la academia hasta las salas de juntas en las empresas. A algunos les entusiasma y a otros les preocupa, pero todos se plantean preguntas sobre su adopción y su potencial, así lo observan los expertos de Kyndryl y por eso se ocupan del tema en beneficio de las empresas.
A medida que los líderes empresariales comprenden mejor el poder y las ventajas de la IA generativa, como la mejora de la eficiencia humana y la creación de experiencias personalizadas, también observan cómo afectará a su sector y a la productividad de los trabajadores hoy y en el futuro. Sin duda preguntarán sobre las estrategias de despliegue y cómo encontrar socios de confianza para beneficiarse de esta herramienta.
Mientras que la tecnología de IA generativa tiene un gran potencial para todo tipo de organizaciones, toma en cuenta:
- Establecer una fuente de datos de confianza para una IA generativa fiable y escalable:Los datos son el combustible de la IA generativa. Si alimentamos a la máquina con datos de calidad, es más probable que obtengamos información fiable. Antes de que una organización pueda realizar su sueño de convertir la IA generativa en una realidad dentro de su empresa, primero debe contar con una base de datos que se sustente en una estrategia de datos sólida y ágil, que haga hincapié en la privacidad y la calidad de los datos y que contemple la incorporación de nuevas tecnologías a través de su parque informático, en lugar de limitarse a un solo silo.
- Examinar los casos de uso antes de aplicar la tecnología de IA generativa:Aunque las herramientas de IA generativa pueden mejorar la productividad de los trabajadores y la experiencia de empleados y clientes, no todas las oportunidades justifican la inversión. En este sentido, es fundamental que las empresas puedan contar con expertos que les guíen en la identificación de los casos de uso de la IA generativa y en la aplicación de la tecnología para garantizar el rendimiento de su inversión.
- Aprovechar los marcos de operaciones de modelos de gran tamaño (LLMOps):Una gran oportunidad conlleva una gran responsabilidad – y a medida que las empresas consideran la incorporación de IA generativa de nivel empresarial, también deben considerar el impacto en toda su arquitectura de datos e IA. Mediante el uso de marcos LLMOps y la colaboración con expertos en datos e IA, las compañías podrán garantizar que los datos que se utilizan sean seguros y fiables, y que cuenten con la arquitectura correcta para encaminar los conocimientos una vez generados.
- Recurrir a un socio informático de confianza con sólidos conocimientos en la gestión del parque informático:El mundo de las tecnologías de la información está en constante cambio, ya sea mediante la evolución de las capacidades existentes o mediante innovaciones para mejorar la experiencia de los empleados y los clientes.
A medida que una empresa incorpora más y nuevas tecnologías, ya sea IA generativa u otras soluciones innovadoras, los parques informáticos se vuelven más complejos y difíciles de gestionar. En este sentido, contar con servicios AIOps y FinOps avanzados dentro de una plataforma unificada para la gestión del patrimonio tecnológico, y con expertos en automatización, ayudará a alcanzar sus objetivos de forma rentable, responsable e informada.