En el marco del Build 2023, Micorosft dio a conocer una serie de anuncios enfocados, principalmente, en sus esfuerzos por democratizar la inteligencia artificial, una tecnología que con el avance de la digitalización está cobrando fuerza y ampliando sus posibilidades.
Microsoft ofrece más opciones a los desarrolladores para crear una IA más productiva con herramientas y plataformas que les facilitan la labor, compartiendo avances que pueden usar hoy para crear aplicaciones más inteligentes del mañana.
Entre los anuncios destacados se encuentran:
Microsoft amplia el ecosistema de complementos para IA
Microsoft anuncia que adoptará el mismo estándar de complemento abierto que OpenAI introdujo para ChatGPT, lo que permite la interoperabilidad a través de ChatGPT con la oferta de Microsoft.
Los usuarios ahora podrán usar una sola plataforma para crear plugins que funcionen tanto en ambientes para usuarios finales como empresariales, incluyendo ChatGPT, Bing, Dynamics 365 Copilot (en versión preliminar) y Microsoft 365 Copilot (en versión preliminar). Y si los usuarios desarrollan su propia aplicación de IA usando Azure OpenAI Service, será interoperable de forma predeterminada con estos mismos plugins estándar. Esto significa que los desarrolladores pueden crear experiencias que permitan a las personas interactuar con sus aplicaciones utilizando la interfaz de usuario más natural: el lenguaje humano.
Como parte de esta plataforma, Bing está agregando estos plugins a su soporte. Además de los plugins previamente anunciados para OpenTable y Wolfram Alpha, Microsoft también tendrá Instacart, Kayak, Klarna, Redfin y Zillow, entre muchos otros, en el ecosistema Bing.
Nuevas funcionalidades en Microsoft Azure AI Service
Microsoft Azure AI Service tiene varias funcionalidades nuevas para ayudar a aumentar la productividad, la eficiencia y la seguridad del contenido. Estas actualizaciones incluyen:
- Azure OpenAI Service: Las actualizaciones, por el momento en versión preliminar, incluirán mejoras que permitirán a las organizaciones implementar Azure OpenAI Service y agregar sus datos, una SKU de rendimiento aprovisionado que ofrecerá capacidad dedicada/reservada y plugins que simplificarán la integración de otros datos externos en el uso de Azure OpenAI Service por parte de un cliente.
- Azure AI Content Safety: Se trata de un nuevo servicio de Azure AI que permitirá a las empresas crear entornos y comunidades en línea más seguros. Los modelos están diseñados para detectar contenido de odio, violento, sexual y autolesión en todos los idiomas, tanto en imágenes como en texto. Los modelos asignan una puntuación de gravedad al contenido marcado, indicando a los moderadores humanos qué contenido requiere atención urgente. Este producto se está integrando en todos los productos de Microsoft y estará disponible a partir del 1 de junio de 2023.
- Azure Cognitive Search: La búsqueda vectorial para Azure Cognitive Search, el sistema de recuperación para nuevas aplicaciones de Large Language Models (LLM), estará disponible próximamente en versión preliminar. Permite a los desarrolladores almacenar, indexar y buscar fácilmente por concepto, además de palabras clave, utilizando datos organizativos que incluyen texto, imágenes, audio, video y gráficos.
IA generativa de forma responsable con Azure Machine Learning
Azure Machine Learning mejora la capacidad de los profesionales de aprendizaje automático para poner en funcionamiento soluciones de IA generativa responsable al permitir la evaluación en todas las fases del ciclo de vida del modelo. Las actualizaciones de Azure Machine Learning incluyen:
- Promt Flow: en versión preliminar pronto, proporcionará una experiencia optimizada para solicitar, evaluar y ajustar modelos de lenguaje grandes.
- Soporte para modelos básicos: en versión preliminar, proporcionará funcionalidades nativas para ajustar e implementar modelos básicos desde varios repositorios de código abierto mediante componentes de Azure Machine Learning.
- Responsible AI dashboard para datos de texto e imagen: en versión preliminar, permitirá a los usuarios evaluar grandes modelos construidos con datos no estructurados durante la etapa de construcción, capacitación y/o evaluación de un modelo, lo que ayuda a identificar errores de modelo, problemas de imparcialidad y explicaciones antes de correr cualquier modelo.
- Monitoreo del modelo: en versión preliminar, permitirá a los usuarios realizar un seguimiento del rendimiento del modelo en producción, recibir alertas oportunas y analizar problemas para el aprendizaje continuo y la mejora del modelo.
Otras novedades
Azure SQL Database Hyperscale elastic pools es un nuevo modelo de recursos compartidos para bases de datos de hiperescala, ahora en versión preliminar. Esta actualización ayudará a los desarrolladores a crear y administrar nuevas aplicaciones en la nube y escalar varias bases de datos que tienen demandas de uso variables e impredecibles. Puede contener hasta 25 bases de datos, con hasta 100 TB de almacenamiento total.
Microsoft presentó un nuevo Microsoft Fabric, creado para la era de la IA que ofrece una experiencia integrada para todas las cargas de trabajo y usuarios de análisis en una base de datos de nivel empresarial. Reúne Power BI, Data Factory y la próxima generación de Synapse en una oferta unificada de software como servicio (SaaS).
Además, lanzó una serie de actualizaciones para sus herramientas ya conocidas, como Power BI, Azure Cosmos DB y más.
– Karina Rodríguez, Computerworld México.